文章目录

一、引言

二、新时代教育评价转型的多维诉求

（一）改进结果评价：呼唤全面的评价内容

（二）强化过程评价：诉诸立体的评价手段

（三）探索增值评价：渴盼开阔的评价思路

（四）健全综合评价：寻求多样的评价技术

三、大数据赋能新时代教育评价转型的技术逻辑

（一）数据海量驱动结果评价更加客观

（二）数据功能驱动过程评价更为立体

（三）数据关联驱动增值评价更具发展

（四）数据技术驱动综合评价更富效率

四、大数据赋能新时代教育评价转型的现实困境

（一）数据统筹规划不充分

（二）数据共享机制不完善

（三）数据人才培养跟不上

（四）数据隐私和伦理面临挑战

五、大数据赋能新时代教育评价转型的实现路径

（一）树牢数据治理思维，增强大数据助力教育评价转型的紧迫感

（二）夯实数据资源，注重大数据支撑教育评价转型的客观性

（三）完善数据标准，提高大数据服务教育评价转型的精准度

（四）提升数据效用，推进大数据赋能教育评价转型的智慧化

六、结语

文章摘要:大数据为新时代教育评价转型发展提供了重要机遇，促进大数据与教育评价融合创新是深化新时代教育评价改革的必然要求。据此，文章立足于新时代教育评价转型的多维诉求，厘清大数据赋能新时代教育评价转型的技术逻辑：数据海量驱动结果评价更加客观、数据功能驱动过程评价更为立体、数据关联驱动增值评价更具发展、数据技术驱动综合评价更富效率。剖析赋能过程中数据统筹、共享、人才培养和伦理上的现实困境，并提出具体实践路径：树牢数据治理思维，增强大数据助力教育评价转型紧迫感；夯实数据资源，注重大数据支撑教育评价转型客观性；完善数据标准，提高大数据服务教育评价转型精准度；提升数据效用，推进大数据赋能教育评价转型智慧化。

文章关键词:

论文作者:张志华 王丽 季凯 

作者单位:南京邮电大学教育科学与技术学院 

论文DOI:10.13811/j.cnki.eer.2022.05.005

论文分类号:G521